一项最新研究表明，与标准心血管危险因素相比，数字成像所示乳腺动脉钙化（BAC）能更好地识别存在冠状动脉钙化（CAC）的女性，且可达到与两种常用风险计算器同样好的效果。该研究3月24日在线发表于JACC: Cardiovascular Imaging，并将在即将到来的美国心脏病学学会（ACC）2016科学年会上展示。

　　研究者美国西奈山伊坎医学院Laurie Margolies及其同事入选325例1年内同时接受了乳腺X线检查及胸部CT检查的无症状女性。其中33例既往存在冠状动脉疾病，研究者对另外292例女性进行了初步分析。其平均年龄为61.5岁，47.6%存在CAC，42.5%存在BAC。

　　BAC与年龄增长、高血压及慢性肾病具有相关性（P分别<0.0001、=0.0007和<0.0001）；BAC与CAC评分具有较高一致性（P<0.0001）。根据BAC结果，将受试者分为0分、1~3分及4~12分三组。结果发现，BAC>0分预测CAC>0分的总体准确性、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为70%、63%、76%、70%和69%。

　　非校正分析显示，BAC为4~12分、年龄、高血压、糖尿病及慢性肾病均是CAC>0分的显著预测因素；校正后分析显示，仅BAC为4~12分、年龄及高血压仍具显著预测价值，OR值分别为3.2、2.0和2.2。

　　进一步分析发现，CAC评分及BAC评分与Framingham风险评分的一致性分别为57%和55%；与2013胆固醇指南汇集队列方程（PCE）的一致性稍低，分别为47%和54%。BAC识别CAC评分>0分的女性作用与Framingham风险评分及PCE相当（曲线下面积：0.73 vs. 0.72 vs. 0.71）。对已合并冠状动脉疾病患者的分析显示，BAC可在Framingham风险评分及PCE基础上进一步预测CVD风险。

　　研究者认为，乳腺X线检查所示BAC有望成为识别女性CVD高危人群的新方法，未来有必要将BAC结果纳入至乳腺X线检查报告中。ACC副主席、美国圣文森特心脏中心Mary Norine Walsh评论认为该研究具有重要意义，有望改变未来临床实践。

JACC Cardiovasc Imaging. 2016